Seed: Science is culture

Uma revista que junta ciência e cultura? Que senta Robert Trivers e Noam Chomsky para discutir o auto-engano? Em que uma cosmologista e um escritor discutem o conceito de realidade ao almoço? Interessou-me a ponto de vir aqui deixar o apontador para a SEED. E pelo caminho dar uma olhadela pela EDGE, que fica a fazer-lhe companhia na minha prateleira cibernética.

Ah! tanto para ler e tão pouco tempo...

Vozes dos animais

Pedro Dinis


Parlam pega e papagaio
E cacareja a galinha
Os ternos pombos arrulham
Geme a rola inocentinha.

Muge a vaca, berra o touro
Grasna a rã, ruge o leão,
O gato mia, uiva o lobo
Também uiva e ladra o cão.

Relincha o nobre cavalo,
Os elefantes dão urros,
A tímida ovellha bala,
Zurrar é próprio dos burros.

Regouga a sagaz raposa,
Brutinho muito matreiro;
Nos ramos cantam as aves,
Mas pia o moucho agoureiro.

Sabem as aves ligeiras
O canto seu variar:
Fazem gorjeios às vezes,
Às vezes põem-se a chilrar.

O pardal, daninho aos campos,
Não aprendeu a cantar;
Como os ratos e as doninhas
Apenas sabe chiar.

O negro corvo crocita,
Zune o mosquito enfadonho,
A serpente no deserto
Solta assobio medonho.

Chia a lebre, grasna o pato,
Ouvem-se os porcos grunhir,
Libando o suco das flores,
Costuma a abelha zumbir.

Bramam os tigres, as onças,
Pia, pia o pintainho,
Cucurica e canta o galo,
Late e gane o cachorrinho.

A vitelinha dá berros
O cordeirinho balidos,
O macaquinho dá guinchos,
A criancinha vagidos.

A fala foi dada ao homem,
Rei dos outros animais:
Nos versos lidos acima
Se encontra em pobre rima
As vozes dos principais.

Mentiras, grandes mentiras e estatísticas

Não há praticamente nenhum campo da Biologia em que se não use a Estatística. No entanto o desenvolvimento da disciplina e dos programas de computador que o acompanham resulta num campo ao mesmo tempo extremamente vasto, extremamente complexo e ao alcance de qualquer idiota com um rato.

Este texto de Clay Helberg, Pitfalls of Data Analysis (or How to Avoid Lies and Damned Lies) resume os principais problemas de uma abordagem descuidada à Estatística, dando uma série de bons conselhos no final:

Be sure your sample is representative of the population in which you're interested.

Be sure you understand the assumptions of your statistical procedures, and be sure they are satisfied. In particular, beware of hierarchically organized (non-independent) data; use techniques designed to deal with them.

Be sure you have the right amount of power--not too little, not too much.

Be sure to use the best measurement tools available. If your measures have error, take that fact into account.

Beware of multiple comparisons. If you must do a lot of tests, try to replicate or use cross-validation to verify your results.

Keep clear in your mind what you're trying to discover--don't be seduced by stars in your tables; look at magnitudes rather than p-values.

Use numerical notation in a rational way--don't confuse precision with accuracy (and don't let the consumers of your work do so, either).

Be sure you understand the conditions for causal inference. If you need to make causal inference, try to use random assignment. If that's not possible, you'll have to devote a lot of effort to uncovering causal relationships with a variety of approaches to the question.

Be sure your graphs are accurate and reflect the data variation clearly.

Glaucus, o homem-sereia

Glaucus atlanticus Forster, 1777 predando Porpita. Fonte: Andy Lewis

Por estranho que pareça, este animal é um gastrópode, um nudibrânquio altamente modificado para uma vida pelágica de predação de hidromedusas.

O nome deriva do deus grego meio homem, meio peixe. É interessante procurar imaginar a sequência de acontecimentos que levaram de um búzio vulgar (com uma concha pesada, alimentando-se raspando algas das rochas com a rádula) a um nudibrânquio (carnívoro, sem concha, brânquias expostas pela inversão do manto) e daí a este nível de especialização.

Linnaeus, o pai da taxonomia actual, tinha dado o nome de Scyllaea a outro género de nudibrânquios pelágicos, estes característicos de massas de algas flutuantes, como os sargaços. Scylla é a grafia inglesa da ninfa pela qual Glaucus se apaixonou, tendo dito a Circe que árvores cresceriam no fundo do oceano e algas nas mais altas montanhas antes que ele deixasse de a amar. Talvez Forster tenha pensado nesta história quando decidiu usar o nome Glaucus para outro grupo de animais, com uma origem comum e modos de vida semelhante, mas com um percurso que os deuses decidiram que nunca se havia de cruzar.

Scyllaea pelagica Linnaeus, 1758. Fonte: Image Quest Marine.

E-learning

Artigos sobre e-learning nas Ciências Biológicas revistos no "Aprender e Ensinar".
Visto no Center for Bioscience, um recurso que vale a pena conhecer. Podem ver-se ali, continuando no mesmo tema, as minutas de um encontro sobre e-learning que ocorreu há dias em Manchester.
E, para os que querem passar à prática, este Centro publicou um guia sobre a utilização das TIC no ensino, aprendizagem, desenho do currículo e avaliação em Ciências Biológicas.